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否则您准备好信用卡和身份证了吗单击此处了解您的的基础架构以及接下来的所有内容例如处理人工智能和机器学习主题的开发人员可以编写应用程序以实现更好的语音识别或者将其自行开发的应用程序提升到新的水平 开源解决方案。开发者可以借鉴谷歌或等软件巨头的经验为自己的应用程序配备人工智能。这些框架适用于当前最常用的开发环境和编程语言。在大多数情况下无需新知识即可使您自己的应用程序更加有效和智能。

开放神经网络交换通过开放神经网络交换开发人员可以相互交换他们的人工智能模型。该平台属于人工智能基金会的一个子组织。该组织与微软亚马 奥地利手机号码数据 逊和许多其他公司合作。模型可用于等应用程序和平台。模型还可以通过接口在不同平台之间进行交换。也可在该平台上使用。这是一个可用于运行模型的库。该库还可以与等一起使用。定义了一组通用的运算符和文件格式允许开发人员跨众多框架工具运行时和编译器使用模型。阿帕奇是一个开源深度学习框架。



可用于训练和部署神经网络。该框架非常灵活支持多种编程语言。其中包括和。的库还可以在或等云平台上使用。开放式计算机视觉借助可以基于开源软件开发领域的应用。主要关注领域包括面部识别和程序等。例如该系统可用于人机交互和机器人技术。还可以读取和处理来自深度学习框架的数据。例如支持和格式的模型。皮质通过希捷为对象存储系统提供开源软件。这意味着数据在人工智能环境中的存储效果比传统存储技术要好得多。