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發表於 2023-12-9 16:36:55 |只看該作者 |倒序瀏覽
阿达斯是对的。我们如何处理这些东西? -Ardath Albee,营销互动 “角色只是一种让你的客户洞察变得有用的格式。” 您发现了一些见解,并花时间通过与实际受众中的真人交谈来验证它们,然后编辑人工智能角色以提高准确性。怎么办?我们如何让它变得有用? 在不讨论人工智能生成内容对社会和劳动力市场的影响的情况下,我将简要给出一些应用买方角色的用例。安迪的提示: 使用泰


勒用来描述他的挑战和解决方案的词语,编写一个网页,保健为重点的非营利组织推广社交媒体营销服务。突出显示泰勒在雇用代理机构之前需要了解的有关代理机构的具体信息。 我不会显示回复。如果我这样做了,我们可能会被这个 手机号码数据 具体的例子分散注意力,而错过重点,那就是如果给出详细的提示,人工智能确实可以产生可行的初稿。 在这种情况下,生成的文本与角色 100% 一致。它基本




上为我们上面提到的每个决策标准写了一个部分。这感觉像是规定性的,因为事实就是如此。 这是促进生成式人工智能的一个问题。这是一个金发姑娘的问题。 过于笼统的提示会让人感觉过于笼统和宽泛。 人工智能为非常广泛的受众写作,内容味道如水。 过于具体的提示会让人感觉过于狭窄和具体。 人工智能正在敲击每一个音符,而且内容非常有限。 马克·奥布莱恩,新奇 “在我们的内容实验和研

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