设计与机器人流程自动化和机器

nokoxi2734

1. 超级自动化：

超级自动化不仅仅是一项技术，更是一项全面的战略举措。它涉及识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。通过协调多种技术、工具和平台，包括人工智能和机器学习，超级自动化使组织能够自动化各种任务和流程。它将自动化的范围扩展到业务运营的几乎每个方面，为广泛的数字化转型铺平了道路。

2. 智能过程自动化（IPA）：

智能过程自动化代表了传统过程自动化的下一代发展。它将流程重新设计与 专用数据库 机器人流程自动化和机器学习的力量结合起来。 IPA 不仅可以自动执行重复的、基于规则的任务，还结合人工智能和认知技术来模仿人类活动，甚至从中学习。将智能融入自动化可以提高性能、提高速度、降低风险并增强客户体验。

3.低代码/无代码自动化：

低代码和无代码自动化平台旨在供编程或编码专业知识有限的个人使用。它们提供拖放功能、可视化工具和预构建内容。这些平台使主题专家能够根据其特定需求实现流程自动化。同时，他们维护治理并确保合规标准，使 IT 团队能够安全地监督系统内新自动化流程的集成。

  

4. 大数据整合：

大数据的特点不仅在于其数量，还在于其复杂性和速度。它包含结构化和非结构化数据，例如客户反馈、电子邮件、视频和图像。大数据集成到流程自动化中，使企业能够利用人工智能和机器学习功能来指导决策、加速流程并减轻重复任务和评估的负担。它提供了以前隐藏在数据中的宝贵见解，有助于做出更明智的决策。

5.人工智能（AI）：

人工智能技术通过解决非结构化数据带来的挑战来补充流程自动化。传统流程自动化在结构化数据上蓬勃发展，而人工智能则擅长处理非结构化数据，例如扫描图像、网页和 PDF 文档。人工智能可以将这些数据转换为结构化格式，使其能够被其他自动化工具理解，从而提高流程自动化的整体准确性和实用性。

6.自然语言处理（NLP）：