静态的“基于规则”的流程将无法跟

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上市场变化的步伐。我们需要更快、更智能、更具预测性的营销流程和决策。 营销领导者及其团队将发现自己在笨拙且繁琐的“营销和客户规则”管理流程中苦苦挣扎，尤其是当数据变化速度快于规则的变化速度时。创新者有巨大的机会建立最佳实践来应对这种迅速增长的复杂性，然后从根本上创建更好的解决方案。机器学习的引入将改变游戏规则——让企业家能够学习、发展和改变他们的营销计划，而无需用户明确配置或编程。简而言之，机器学习将消除每次捕获有关客户的新信息时进行分类和调整规则的手动任务。基于规则的决策系统遵循开发人员事先已知的一组明确的“if-then-else”指令，


与此相反，机器学习算法旨在分析数据 手机号码列表 并发现人们自己无法找到的模式。换句话说，机器学习利用计算机的强大能力和客观性来看到大数据中缓慢而有偏见的人类无法看到的事物，从而能够利用洞察力来准确预测结果。 所有这些趋势都向 2018 年的企业家提出了一个有趣的问题：我们如何跟上？简短的回答是：你无法使用传统的销售、营销和品牌管理技术来做到这一点——你必须重新构建问题。 到 2020 年，营销技术将实现更智能的营销 新的营销技术和工具将使企业家能够积极监控 Facebook、Twitter 和 YouTube 等社交媒体渠道，并跟踪可能发生有关品牌对话的博客、论坛和在线社区。无论客户对话是积极的、消极的、幽默的还是讽刺的，您都可以跟踪此类内容的来源并评估情绪和潜在情绪，以保护和提高声誉。如果没有机器学习，编译和处理来自多个来源的大量数据将变得非常困难。然而，当所有这些数据都可供用于执行数据挖掘和机器学习的营销平台使用时，






就可以做出非常及时、准确和有利可图的预测。 到 2020 年，我们预测营销技术创新将真正改变客户体验您的品牌、与您交谈以及与您动态互动的方式。 有了正确的品牌故事、正确的战略和正确的系统，企业家将吸引客户的注意力，建立真正的联系，并给他们一个关心和倾听的理由。如果您的品牌故事与接收者的需求和愿望产生共鸣，您就会给他们一个参与的理由。如果您根据品牌故事为他们创造的体验非常出色，那么您就会给他们一个购买的理由，最重要的是，一个留下来的理由。目前，营销正在经历一场复兴。传统的向客户做广告的方式已经不够用了，反过来，企业需要寻找新的、聪明的方式来接触新一代消费者。现代消费者希望记住他们的经历，感受到在公司中的地位，有责任感，并最终希望在离开时感觉自己是胜利者。 安德烈·克劳楚克摄 如何才能创造一次难忘的冒险经历？